Trí tuệ nhân tạo

Cho một cuộc sống tốt đẹp hơn
bt_bb_section_bottom_section_coverage_image

Trí tuệ nhân tạo

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp của bạn

Tiếp thị

AI giúp phát triển các chiến lược tiếp thị, nhưng nó cũng là công cụ để thực hiện chúng. AI đã phân loại khách hàng theo sở thích hoặc nhân khẩu học, có thể nhắm mục tiêu quảng cáo đến họ dựa trên lịch sử duyệt web, hỗ trợ công cụ đề xuất và là một công cụ quan trọng để cung cấp cho khách hàng những gì họ muốn chính xác vào thời điểm họ muốn. Một cách khác mà AI được sử dụng trong tiếp thị là thông qua chatbots. Các bot này có thể giúp giải quyết vấn đề, đề xuất sản phẩm hoặc dịch vụ và hỗ trợ bán hàng. Trí tuệ nhân tạo cũng hỗ trợ các nhà tiếp thị bằng cách phân tích dữ liệu về hành vi của người tiêu dùng nhanh hơn và chính xác hơn con người. Những hiểu biết sâu sắc này có thể giúp doanh nghiệp thực hiện các điều chỉnh đối với các chiến dịch tiếp thị để làm cho chúng hiệu quả hơn hoặc lập kế hoạch tốt hơn cho tương lai.

Bán hàng

Chắc chắn có một khía cạnh của việc bán sản phẩm và dịch vụ là duy nhất của con người, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp cho các chuyên gia bán hàng những hiểu biết sâu sắc có thể cải thiện chức năng bán hàng. AI giúp cải thiện dự báo bán hàng, dự đoán nhu cầu của khách hàng và cải thiện giao tiếp. Và máy móc thông minh có thể giúp các chuyên gia bán hàng quản lý thời gian của họ và xác định những người họ cần theo dõi và thời điểm cũng như những gì khách hàng có thể sẵn sàng chuyển đổi.

Kế toán và tài chính

Nhiều tổ chức đang nhận thấy lời hứa giảm chi phí và hoạt động hiệu quả hơn là điểm hấp dẫn chính đối với trí tuệ nhân tạo tại nơi làm việc và theo Accenture Consulting, tự động hóa quy trình bằng robot có thể tạo ra kết quả đáng kinh ngạc trong những lĩnh vực này cho ngành tài chính kế toán và các phòng ban. Các chuyên gia tài chính con người sẽ được giải phóng khỏi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại để có thể tập trung vào các hoạt động cấp cao hơn trong khi việc sử dụng AI trong kế toán sẽ giảm thiểu sai sót. AI cũng có thể cung cấp trạng thái thời gian thực về các vấn đề tài chính cho các tổ chức vì nó có thể giám sát giao tiếp thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Nghiên cứu và phát triển

Thế còn trí tuệ nhân tạo như một công cụ của sự đổi mới thì sao? Nó có thể giúp chúng tôi xây dựng sự hiểu biết sâu sắc hơn trong hầu hết các ngành, bao gồm chăm sóc sức khỏe và dược phẩm, tài chính, ô tô, v.v., đồng thời thu thập và phân tích lượng lớn thông tin một cách hiệu quả và chính xác. Điều này và công nghệ máy học có thể giúp chúng tôi nghiên cứu các vấn đề và phát triển các giải pháp mà chúng tôi chưa từng nghĩ đến trước đây. AI có thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ, nhưng nó cũng sẽ mở ra cánh cửa cho những khám phá mới, cách cải thiện sản phẩm và dịch vụ cũng như hoàn thành nhiệm vụ. Trí tuệ nhân tạo giúp các hoạt động R&D mang tính chiến lược và hiệu quả hơn.

Bảo trì tòa nhà

Một cách khác mà AI đã hoạt động trong các doanh nghiệp ngày nay là giúp các nhà quản lý cơ sở vật chất tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và sự thoải mái của người cư ngụ. Tự động hóa tòa nhà, sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp quản lý tòa nhà và điều khiển hệ thống chiếu sáng và sưởi ấm / làm mát, sử dụng các thiết bị và cảm biến internet vạn vật cũng như thị giác máy tính để giám sát các tòa nhà. Dựa trên dữ liệu được thu thập, hệ thống AI có thể điều chỉnh các hệ thống của tòa nhà để phù hợp với số lượng người ở, thời gian trong ngày và hơn thế nữa. AI giúp các nhà quản lý cơ sở nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng của tòa nhà. Một thành phần bổ sung của nhiều hệ thống này là bảo mật tòa nhà.

Hoạt động CNTT

Còn được gọi là AIOps, AI cho các hoạt động CNTT thường là trải nghiệm đầu tiên mà nhiều tổ chức có được khi triển khai trí tuệ nhân tạo trong nội bộ. Gartner định nghĩa thuật ngữ AIOps là “ứng dụng của máy học và khoa học dữ liệu vào các vấn đề hoạt động CNTT”. AI thường được sử dụng để phân tích lỗi tệp nhật ký hệ thống CNTT, với các chức năng quản lý hệ thống CNTT cũng như để tự động hóa nhiều quy trình thông thường. Nó có thể giúp xác định các vấn đề để nhóm CNTT có thể chủ động khắc phục chúng trước khi bất kỳ hệ thống CNTT nào gặp sự cố. Khi các hệ thống CNTT hỗ trợ doanh nghiệp của chúng ta ngày càng phức tạp, AIOps giúp CNTT cải thiện hiệu suất và dịch vụ của hệ thống.

bt_bb_section_bottom_section_coverage_image
https://aisolutionsjsc.com/wp-content/uploads/2020/09/team_02.png

Sản xuất

Nhiều công ty sử dụng phân tích dữ liệu ở mọi giai đoạn của quy trình sản xuất từ chuỗi cung ứng đến theo dõi hàng tồn kho trên các kệ hàng. Trí thông minh dự đoán không chỉ có thể dự đoán nhu cầu và tăng hoặc giảm sản xuất, mà các cảm biến trên thiết bị có thể dự đoán nhu cầu bảo trì. AI giúp đánh dấu các lĩnh vực cần quan tâm trong quá trình sản xuất trước khi các vấn đề tốn kém bùng phát. Thị giác máy cũng có thể hỗ trợ quá trình kiểm soát chất lượng tại các cơ sở sản xuất.